Oggi assistiamo a numerose manifestazioni di macchine certamente non ancora qualificabili come \u201cpensanti\u201d, ma che cominciano a compiere azioni e attivit\u00e0 che fino a pochi anni addietro erano considerate prerogative esclusive del cervello biologico.<\/p>\n\n\n\n
Emerge pertanto l\u2019esigenza di comprendere quali siano le implicazioni pi\u00f9 specifiche dell\u2019uso dell\u2019intelligenza artificiale nell\u2019area di azione delle istituzioni pubbliche, con particolare riferimento alla governance del turismo.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019intelligenza artificiale oggi \u00e8 gi\u00e0 parte integrante di molteplici aspetti dell\u2019industria turistica, dall’assistenza clienti alla personalizzazione delle esperienze di viaggio, allo sviluppo di applicazioni di realt\u00e0 aumentata e realt\u00e0 virtuale.<\/p>\n\n\n\n
Pi\u00f9 recente \u00e8 invece la constatazione che destinazioni importanti, come la citt\u00e0 di Firenze, stanno iniziando a sfruttare l\u2019IA per gestire meglio i flussi turistici, prevenire il sovraffollamento e promuovere un turismo pi\u00f9 sostenibile. Attraverso l\u2019analisi dei dati in tempo reale, \u00e8 possibile monitorare i movimenti dei turisti e regolare le strategie di marketing per incentivare visite in periodi meno affollati, promuovere punti di interesse meno conosciuti o delocalizzare verso destinazioni alternative.<\/p>\n\n\n\n
La sfida che le destinazioni si trovano ad affrontare \u00e8 quella di far confluire tutti i dati \u2013 dalle celle telefoniche, alle telecamere, dal wi-fi ai sensori, dal sentiment di visitatori e residenti, fino ad arrivare ai portali di prenotazione – in un unico hub dedicato, fornendo cos\u00ec previsioni estremamente accurate su tendenze turistiche future, consentendo anche alle DMO di adattare le loro strategie in modo proattivo.<\/p>\n\n\n\n